Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (PostDoc) NLP and Computational Social Science
- Veröffentlicht am
- 10.05.2024
- Bewerbungsfrist
- 31.05.2024
- GESIS Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften
- Köln
GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften ist eine von Bund und Ländern finanzierte, international tätige sozialwissenschaftliche Einrichtung der Leibniz-Gemeinschaft.
Wir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt für den Standort Köln in der Abteilung Knowledge Technologies for the Social Sciences, Team Big Data Analytics eine*n
Wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in (PostDoc)
Ihr Profil:
Wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in (PostDoc)
NLP and Computational Social Science
(Entgeltgruppe 13 TV-L, Arbeitszeit bis zu 100 %, befristet auf zunächst 4 Jahre, Möglichkeit zur Entfristung)
Die Abteilung Knowledge Technologies for the Social Sciences (KTS) forscht an der Schnittstelle von Information Retrieval, Natural Language Processing, semantischen Technologien und Human Information Interaction als Grundlage für innovative Webportale und Plattformen für die Suche und Nutzung von Forschungsdaten. KTS-Innovationen basieren auf einem State-of-the-Art Software-Stack und forschungsbasierten Innovationen in den genannten Bereichen.
GESIS unternimmt derzeit große Anstrengungen zur Erforschung von Big Data durch Methoden der künstlichen Intelligenz. Hiervon erhoffen wir uns neue Erkenntnisse und Infrastrukturen für die Sozialwissenschaften. Beispiele sind Methoden für Opinion Mining, Stance Detection oder die Klassifikation von Online-Verhalten und -Interaktionen, wie sie in sozialen Webplattformen und anderen datenintensiven Umgebungen beobachtet werden.
In diesem Zusammenhang bieten wir eine spannende Möglichkeit, exzellente Forschung durchzuführen und innovative Methoden zu entwickeln, um sozialwissenschaftliche Fragen durch das Abbauen und Verstehen von Verhaltensdaten mithilfe von Techniken aus NLP und Large Language Models (LLMs) zu beantworten. Besonderes Augenmerk wird auf Transparenz, Fairness und Reproduzierbarkeit der verwendeten Methoden gelegt.
Ihr Aufgabengebiet:
GESIS unternimmt derzeit große Anstrengungen zur Erforschung von Big Data durch Methoden der künstlichen Intelligenz. Hiervon erhoffen wir uns neue Erkenntnisse und Infrastrukturen für die Sozialwissenschaften. Beispiele sind Methoden für Opinion Mining, Stance Detection oder die Klassifikation von Online-Verhalten und -Interaktionen, wie sie in sozialen Webplattformen und anderen datenintensiven Umgebungen beobachtet werden.
In diesem Zusammenhang bieten wir eine spannende Möglichkeit, exzellente Forschung durchzuführen und innovative Methoden zu entwickeln, um sozialwissenschaftliche Fragen durch das Abbauen und Verstehen von Verhaltensdaten mithilfe von Techniken aus NLP und Large Language Models (LLMs) zu beantworten. Besonderes Augenmerk wird auf Transparenz, Fairness und Reproduzierbarkeit der verwendeten Methoden gelegt.
Ihr Aufgabengebiet:
- Erforschung von Methoden für die Computational Social Science, z.B. im Bereich Natural Language Processing (NLP) oder Informationsextraktion (IE), um aussagekräftige Erkenntnisse aus unstrukturierten Textdaten wie Social-Media-Beiträgen zu gewinnen, wobei sozialwissenschaftliche Forschungsfragen im Fokus stehen
- Arbeit und Zusammenarbeit mit einem interdisziplinären Team von Informatiker*innen und Sozialwissenschaftler*innen zur Schaffung innovativer Infrastrukturen zur Verarbeitung digitaler Verhaltensdaten
- Entwicklung effizienter Methoden zur Analyse, Zugriff und Verarbeitung großer Datenmengen digitaler Verhaltensdaten, wobei ein Schwerpunkt auf Reproduzierbarkeit und Transparenz liegt
- Kommunikation und Veröffentlichung Ihrer Forschung innerhalb und außerhalb von GESIS sowie auf erstklassigen (sozialwissenschaftlichen) Forschungsplattformen
- Mitbetreuung von Teammitgliedern und Doktoranden
GESIS bietet ein spannendes Arbeitsumfeld für interdisziplinäre Forschung an der Schnittstelle zwischen Sozialwissenschaften und Informatik. Als Infrastruktureinrichtung fördern wir sozialwissenschaftliche Forschung und kooperieren mit namhaften internationalen Forschungsinstitutionen.
GESIS unterstützt Sie dabei, sich weiter zu qualifizieren. Wir bieten unseren Mitarbeiter*innen ein breites Spektrum von Karrieremöglichkeiten in einer ansprechenden Arbeitsatmosphäre mit einem hohen Maß an Eigenverantwortung und Gestaltungsspielraum. Bei uns arbeiten Sie in einem internationalen Umfeld im Herzen Kölns und profitieren von einer flexiblen Arbeitsumgebung sowie internen und externen Netzwerken.
GESIS gewährleistet die Beachtung der Schwerbehindertenrichtlinien und fördert die berufliche Gleichstellung von Frauen und Männern. Die Stelle kann auch in Teilzeit besetzt werden.
Als familienfreundlicher Arbeitgeber tragen wir seit 2010 das Zertifikat audit "berufundfamilie".
Weitere Informationen zur Arbeit bei GESIS finden Sie hier.
- Doktor-/Promotionsabschluss in Informatik, Computational Social Science oder verwandten Bereichen und (international) sichtbare Veröffentlichungen in einem oder mehreren der folgenden Bereiche: Informationsextraktion, NLP, maschinelles Lernen, Information Retrieval, Big Data, Web-Mining und Archivierung
- Fließende Englischkenntnisse; Deutschkenntnisse sind erwünscht
- Erfahrung in der Softwareentwicklung für NLP, ML und skalierbare Analytik (Python, Java oder Scala)
- Erfahrung mit Big-Data-Frameworks (z.B. Spark, Hadoop) ist erwünscht
- Wünschenswert: Erfahrung in der Koordination wissenschaftlicher Projekte und Forschungsteams
- Ein schnell wachsendes, internationales und interdisziplinäres Forschungsumfeld mit starken Verbindungen zu regionalen und internationalen Labors und Experten auf verwandten Gebieten
- Zugang zu einzigartigen Korpora von Web-Mining-Daten, Benutzerinteraktionsprotokollen und Recheninfrastrukturen für die Sammlung und Verarbeitung von Verhaltensdaten
- Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit von bis zu 60% mobilem Arbeiten innerhalb von Deutschland
- Sehr gute Bedingungen für die Vereinbarkeit von Beruf und Familie u.a. durch Zuschüsse zur Betreuung von nicht schulpflichtigen Kindern
- Ganzheitliches Betriebliches Gesundheitsmanagement und die vergünstigte Teilnahme am Sportprogramm der Universität Köln
- Großzügige Förderung Ihrer Altersvorsorge in Form einer Direktversicherung
- Förderung Ihrer Kompetenzen durch Weiterbildungsmaßnahmen
