Bei Mazars kommen Menschen zusammen, die gemeinsam Großes schaffen. Unsere Story zeigt, was echtes Miteinander bewirkt – denn Wachstum ist unser fester Kurs. Gegründet in Europa und in der Welt zuhause, ist Mazars heute in über 100 Ländern vertreten. Gemeinsam leisten wir einen Beitrag für die wirtschaftlichen Grundlagen einer gerechten, prosperierenden Welt. Unsere fachliche Exzellenz in den Bereichen Wirtschaftsprüfung, Steuern, Recht, Accounting, Financial Advisory und Consulting macht uns zu vertrauensvollen Partnern unserer Mandant*innen. Um ihr Geschäft nachhaltig zu sichern und weiterzuentwickeln, sind mehr als 50.000 Expert*innen jeden Tag weltweit aktiv – im Austausch über Länder- und Kulturgrenzen hinweg.
Das erwartet Dich
- Als Teil eines multidisziplinären und dynamischen Expertenteams gestaltest du aktiv dessen Aufbau mit und findest smarte Wege, Daten in (Cloud-)Produkten und Analysen zu verarbeiten – deine Ideen zählen!
- Du entwickelst ETL Strecken auf Basis von Azure Cloud, Databricks, und Python.
- Du erstellst Ansätze zum Tracken von Datenqualitäten sowie Schnittstellen zu internen und externen Datenquellen.
- Als interne*r Entwickler*in stehst du im engen Austausch mit den Expertenteams der Service Lines, welche direkt mit unseren Kund*innen und Mandanten arbeiten. Dafür kollaborierst du eng mit deinen Teamkolleg*innen anderer Disziplinen, z.B. Data Science und Frontend Development, zusammen.
- Du verwendest eine breite Palette von best practices und modernen Programmiermethoden, um das Beste aus kleinen und großen Datenmengen herauszuholen.
- Deine persönliche Entwicklung und Verantwortungsübernahme sowie Spaß und Kreativität stehen bei uns im Mittelpunkt.
Das bringst Du mit
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium in einem MINT Fachbereich oder eine vergleichbare Qualifikation - eine Promotion oder einschlägige Berufserfahrung sind ein Plus.
- Tiefgreifende Kenntnisse in gängigen Cloud- und Datenbanktechnologien, z.B. SQL, NoSQL, Scala, Kafka, MongoDB, Hadoop, Spark, Hive, Microsoft Azure or AWS oder DataBricks. Sprachen wie Python, Javascript sind dir nicht fremd.
- Optional sind erste Erfahrungen oder Interesse in benachbarten Bereichen wie Data Science (z.B. Machine Learning, Statistik, ETL), Projekt- oder Productmanagement (z.B. Product Owner), Frontend Technologien (z.B. React, Microservice Architektur) mit. Idealerweise hast Du bereits Datenplattformen implementiert oder betrieben.
- Analytisches Denkvermögen, strukturierte Vorgehensweise, sowie die Lust auf Veränderung
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten auf Deutsch und Englisch
Darum Mazars
- Lass dich fördern – Zahlreiche Entwicklungsprogramme und Trainingsangebote auf unserer globalen Lernplattform, darunter individuelle Lernpfade, Grundlagenschulungen, Offsites sowie Zugang zu LinkedIn Learning für deine persönliche und fachliche Entwicklung
- Wir investieren in dich – Finanzielle Förderung von Berufsexamina sowie weiteren berufsrelevanten Qualifizierungen
- Auf zu neuen Horizonten – Perspektivwechsel durch einen Auslandsaufenthalt oder Möglichkeit der Mitwirkung bei übergreifenden Projekten in Bereichen wie Innovation und Nachhaltigkeit
- Wir bleiben in Bewegung – Ob mit dem BusinessBike ins Office oder beim After-Work-Fitness dank der Flatrate von Urban Sports Club
- Dein Wellbeing ist uns wichtig – Individuelle Coachings, Teamworkshops sowie Zugang zu kostenlosen, anonymen Beratungsangeboten bei beruflichen oder privaten Herausforderungen für dich und deine Angehörigen
- Deine Zeit zählt – Mobiles Arbeiten, 30 Tage Urlaub sowie bezuschusste Wertkonten für eine flexible Arbeitszeitgestaltung (z.B. Sabbatical)
Eine umfassende Übersicht unserer Benefits findest du hier.
