Doktorandin / Doktorand, Mitarbeiterin / Mitarbeiter (w/m/d) in der Wissenschaft zum Design resilienter Supply Chains und Produktionsnetzwerke
Tätigkeitsbeschreibung
Globale Produktionsnetzwerke sind heute und in Zukunft einer Vielzahl von Einflüssen ausgesetzt, die die fortwährende Anpassung des Netzwerks erfordern. Diese gewünschte Anpassungsfähigkeit steht jedoch im Konflikt mit den trägen Strukturen globaler Wertschöpfung. Neue Methoden und Gestaltungsformen sind notwendig, die die Anpassungsgeschwindigkeit der Netzwerke erhöhen und sie resilienter gegenüber veränderten Einflüssen machen.
Entwickeln Sie daher mit uns z. B. neue Ansätze zur KI-gestützten Vorhersage von Änderungsbedarfen, zur simulationsgestützten Identifikation von Verbesserungspotentialen, zur Strukturierung wandlungsfähiger Netzwerkstrukturen und zur dynamischen Allokation von Produktionsumfängen. Die Gruppe "Globale Produktionsstrategien" beschäftigt sich mit der strategischen Ausrichtung, zielgerichteten Gestaltung und dem ganzheitlichen Management globaler Produktion. In einem dynamischen Umfeld werden in industriellen und öffentlichen Projekten vielfältige Forschungsthemen rund um die globale Produktion bearbeitet.
Sie arbeiten an nationalen und internationalen, interdisziplinären Forschungsprojekten und erarbeiten mit uns neue Methoden und Tools um globale Produktion zu vernetzen. Darüber hinaus können Sie sich in Industrieprojekten einen breiten Überblick über aktuelle Trends und Problemstellungen in der Produktion verschaffen. In der Lehre geben Sie Ihr Wissen an die nächste Generation weiter und können zudem Führungserfahrung in der Anleitung von Abschlussarbeiten und Hilfskräften sammeln.
Wenn Sie sich für die resiliente Gestaltung der Produktionsnetzwerke von morgen interessieren und Spaß an der Entwicklung neuer Ansätze unter Einbeziehung von künstlicher Intelligenz und Operations-Research-Methoden haben, bewerben Sie sich bei uns.
Persönliche Qualifikation
Sie verfügen über:
- ein abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master) im Bereich Ingenieurwissenschaften oder informationstechnik (z. B. Maschinenbau, Mechatronik, Wirtschaftsingenieurwesen, Informatik) mit sehr gutem Ergebnis
- herausragendes Engagement, hohe Eigeninitiative und Kreativität
- sehr gute Team- und Kommunikationsfähigkeit
- sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
