Ihr Verantwortungsbereich:

• Durchführung einer technologischen Machbarkeitsstudie für eine autonome Fähre auf dem Nord-Ostsee-Kanal in Zusammenarbeit mit dem Wasser- und Schifffahrtsamt sowie universitären und industriellen Arbeitsgruppen des CAPTN-Konsortiums
• Dokumentation und Veröffentlichung der erzielten Ergebnisse in einem wissenschaftlichen Aufsatz
• Betreuung studentischer Projekt- und Abschlussarbeiten im Kontext des Forschungsprojekts
• Bei Bedarf Unterstützung des Forschungs- und Lehrbetriebs der Professur

Sie bringen mit:

• Wissenschaftliches Hochschulstudium (Master of Science) in Informatik oder einem vergleichbaren Fach mit überdurchschnittlichem Abschluss
• Erfahrungen in maschinellem Lernen / Deep Learning / Computer Vision
• Sehr gute Programmierkenntnisse u.a. in Python und C++
• Sicherer Umgang mit der englischen Sprache in Wort und Schrift
• Ausgeprägte Analysefähigkeit und Freude an der Konzeption neuer Lösungen
• Selbständige Arbeitsweise sowie Teamorientierung
• Große Motivation und Einsatzfreude

Wir bieten eine stimulierende und kooperative Forschungsumgebung und die Möglichkeit zur Zusammenarbeit mit exzellenten Arbeitsgruppen in einem BMDV-geförderten Konsortium. Darüber hinaus bieten wir die Möglichkeit zur persönlichen Weiterqualifikation im wissenschaftlichen Umfeld durch Kooperationen und Konferenzteilnahmen. Auskünfte erteilt Prof. Dr. Hauke Schramm, hauke.schramm@fh-kiel.de .

Die kurzfristig zu besetzende Stelle ist bis 30.06.2025 befristet mit einer Arbeitszeit von 38,7 Stunden pro Woche. Die Vergütung erfolgt angelehnt an TVL, je nach Qualifikation ist eine Eingruppierung bis TVL13 möglich. Wir bieten ein gutes Arbeitsklima. Arbeitsort ist Kiel.

Bei Interesse bitte bewerben (max. 3 Dateien, max. 8 MB) bei

FuE-Zentrum FH Kiel GmbH