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Studien-/Abschlussarbeit - Statistische Analyse zur patientenkonsistenten Signalrekonstruktion

Fraunhofer-Institut für Produktionstechnik und Automatisierung IPA

Erziehung, Bildung, Wissenschaft

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Ort: Mannheim Datum: 17.05.2024 Studien-/Abschlussarbeit - Statistische Analyse zur patientenkonsistenten Signalrekonstruktion

Die Fraunhofer-Gesellschaft (www.fraunhofer.de) betreibt in Deutschland derzeit 76 Institute und Forschungseinrichtungen und ist die weltweit führende Organisation für anwendungsorientierte Forschung. Rund 30 800 Mitarbeitende erarbeiten das jährliche Forschungsvolumen von 3,0 Milliarden Euro.

Ausschreibung für die Fachrichtungen wie z. B.: Automatisierungstechnik, Elektrotechnik, Informatik, Kybernetik, Luft- und Raumfahrttechnik, Maschinenbau, Mathematik, Mechatronik, Physik, Regelungstechnik, Softwareengineering, technische Informatik, medizinische Informatik, Medizintechnik oder vergleichbare.

Beteiligen Sie sich an der Zukunft der klinischen Überwachung mit dem Fraunhofer-Thoraxmonitor. Dieses innovative System erfasst berührungslos respiratorische Parameter wie Atemfrequenz und Atemtiefe, was besonders bei der künstlichen Beatmung von Frühchen und Intensivpatient*innen entscheidend ist. Ihre Aufgabe ist es, durch präzise Signalverarbeitung und statistische Analyse die Überwachung zu optimieren und so Komplikationen zu vermeiden.

Was Sie bei uns tun

  • Vertiefen Sie sich in aktuelle Studien und bestimmen Sie die Anforderungen für die Signalanalyse und -verarbeitung
  • Implementieren Sie statistische Methoden zur Verbesserung der Signalverarbeitung
  • Nutzen Sie datenbasierte Modelle (CNN, RNN, LSTM, …) zur Rekonstruktion von respiratorischen Parametern wie Atemfrequenz und Atemtiefe
  • Führen Sie umfangreiche Experimente durch, um Ihre Methoden und Modelle zu validieren
  • Bereiten Sie ihre Forschungsergebnisse professionell auf und präsentieren Sie diese

Was Sie mitbringen

  • Gute Programmierkenntnisse, idealerweise in Python
  • Erfahrung mit Signalverarbeitungsmethoden und Frameworks (Scipy, PyTorch)
  • Kenntnisse in Statistik und Datenanalyse
  • Sichere Grundkenntnisse in Mathematik, Elektrotechnik und Regelungstechnik
  • Selbstständige, gründliche und systematische Arbeitsweise
  • Abgeschlossenes Bachelorstudium in einem MINT-Fach oder vergleichbarer Abschluss

Was Sie erwarten können

  • Praxisnahe Forschung, die die Zukunft der Gesundheitsversorgung gestaltet
  • Studentisch geprägtes Arbeitsumfeld mit enger Betreuung und flexibler Home-Office-Regelung
  • Top ausgestattete Labore und moderner Forschungs-OP

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.

Frau Lisa Bauer
Recruiting
Tel. +49 711 970-3681

lisa.bauer@ipa.fraunhofer.de

Fraunhofer-Institut für Produktionstechnik und Automatisierung IPA

www.ipa.fraunhofer.de

Kennziffer: 73812 Bewerbungsfrist:


Stellensegment: Statistics, Data

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