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Werkstudententätigkeit im Bereich Data Science für autonomes Fahren ab Juli 2024

Mercedes-Benz Werk Sindelfingen

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Werkstudententätigkeit im Bereich Data Science für autonomes Fahren ab Juli 2024
Tätigkeitsbereich:Forschung & Entwicklung incl. Design
Fachabteilung:Scene Mining
Gesellschaft:Mercedes-Benz AG
Standort:Mercedes-Benz Werk Sindelfingen, Sindelfingen
Startdatum:
Veröffentlichungsdatum:17.05.2024
Stellennummer:MER00037HP
Arbeitszeit:Teilzeit
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Aufgaben

Gestalten Sie mit uns die Zukunft der Mobilität rund um das Automatisierte Fahren! Dafür legen wir in unserem Center die Grundlagen, indem wir neueste Technologien und Algorithmen in unsere Fahrzeuge und Off-Board Systeme integrieren. Als Team "Curation and Scene Recognition" entwickeln wir Ansätze, mit denen wir in einer großen Menge von Daten die relevanten Daten finden können. Damit versorgen wir unseren Kunden mit den passenden Daten und Werkzeugen, mit denen sie datengetrieben entwickeln können.

Im Rahmen dieses Themenfeldes bieten wir Ihnen die Möglichkeit zu einem spannenden Praxiseinsatz. Sie werden mithilfe von Daten aus der Kundenflotte von Mercedes-Benz und mithilfe von Daten unseres Fahrzeugaufbaus verschiedene Datenanalysen durchführen und die Expert*innen bei ihren täglichen Aufgaben unterstützen. Idealerweise bringen Sie hierfür als Student*in 15-20 Stunden pro Woche mit, um die anspruchsvollen Aufgaben übernehmen zu können und ein Teil des Teams zu werden.

Konkret beschäftigen Sie sich dabei mit einer oder mehrerer der folgenden Aufgaben:

  • Einarbeitung in die verwendeten Daten und Datensammlungen
  • Erweiterungen und Verbesserungen von bestehenden Datenpipelines
  • Analyse und Bereinigung von Datensätzen
  • Entwicklung von kompletten Datenprodukten auf Basis unserer Kundendaten
  • Datenannotation und manuelle Kontrolle von Analyseergebnissen
  • Die Aufgabenstellung kann je nach persönlicher Neigung und Fertigkeiten angepasst werden
  • Eine regelmäßige Präsenz (bspw. 2x im Monat) im Office in Böblingen wird erwartet
Qualifikationen
  • Studium in (Wirtschafts-) Informatik, Data Science, Statistik, Mathematik, Elektrotechnik, naturwissenschaftlichen Fächern wie Physik/Chemie oder vergleichbarer Fachrichtung
  • Fortgeschrittene Programmierkenntnisse (vorzugsweise Python)
  • Idealerweise erste Kenntnisse in der cloudbasierten Verarbeitung/Analyse großer Datenmengen (z.B. Microsoft Azure)
  • Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
  • Engagement und Teamfähigkeit

Zusätzliche Informationen:

Ganz ohne Formalitäten geht es natürlich auch bei uns nicht. Daher bitten wir Sie, sich ausschließlich online zu bewerben und Ihrer Bewerbung einen Lebenslauf, aktuelle Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters, aktueller Notenspiegel, relevante Zeugnisse, ggf. Pflichtpraktikumsnachweis und Nachweis über die Regelstudienzeit (max. Gesamtgröße der Anhänge 5 MB) beizufügen sowie im Online-Formular Ihre Bewerbungsunterlagen als "relevant für diese Bewerbung" zu markieren.

Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien finden Sie "hier".

Angehörige von Staaten außerhalb des europäischen Wirtschaftsraums schicken ggf. bitte ihre Aufenthalts-/Arbeitsgenehmigung mit.

Wir freuen uns insbesondere über Onlinebewerbungen schwerbehinderter und ihnen gleichgestellter behinderter Menschen. Bei Fragen können Sie sich unter sbv-sindelfingen@mercedes-benz.com zudem an die Schwerbehindertenvertretung des Standorts wenden, die Sie gerne nach Ihrer Bewerbung im weiteren Bewerbungsprozess unterstützt.

Bitte haben Sie Verständnis dafür, dass wir keine Papierbewerbungen mehr entgegennehmen und es keinen Anspruch auf Rückversand gibt.

Fragen zum Bewerbungsprozess beantwortet Ihnen gerne HR Services per Mail an myhrservice@mercedes-benz.com oder per Telefon: 0711/17-99000 (Montag bis Freitag zwischen 10-12 Uhr und 13-15 Uhr).

Benefits
Mitarbeiter Events
Coaching
Flexible Arbeitszeit möglich
Hybrides Arbeiten möglich
Gesundheitsmaßnahmen

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Hanns-Klemm-Str. 4571034 BöblingenDetails zum Standort
Thomas Hörnlein E-Mail: thomas.hoernlein@mercedes-benz.com

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