Wir bei dmTECH sind kontinuierlich auf dem Weg, das Einkaufserlebnis unserer Kunden in den dm-Märkten weiterzuentwickeln. In den beiden innovativen Teams „Self Checkout Solutions“ und „Retail Security Solutions“ stehen wir an der Schnittstelle zwischen Technologie und Kundenservice.
Fragen wie z.B. „Welche Einflussfaktoren wirken auf die Nutzungsquote von unseren „Self Checkout“-Optionen?“ oder „Welche einzelnen Werkzeuge zur Warensicherung sind für dm Filialen jeweils sinnvoll, um Diebstähle zu vermeiden?“ wollen wir zukünftig mit Deiner Hilfe beantworten – und aus intelligenten Datenanalysen & Machine Learning-Modellen die Entwicklung fortschrittlicher Features vorantreiben, um ein nahtloses und begeisterndes Checkout-Erlebnis für unsere Kunden und Mitarbeiter sicherzustellen.
Du wirst Teil eines dynamischen Umfelds, in dem Du dein Fachwissen einbringen und weiterentwickeln kannst, während Du gleichzeitig direkt zur Optimierung unserer Self Checkout-Systeme und zum Unternehmenserfolg beiträgst - und das Erarbeitete auch selbst im Alltag nutzen kannst.
Arbeiten kannst Du natürlich direkt bei uns in Karlsruhe – oder regelmäßig remote. Damit das gut funktioniert, treffen wir uns monatlich in Karlsruhe.
Bist Du bereit, Deine Expertise in einem Umfeld einzusetzen, das Innovation, Agilität und Qualität schätzt? Dann werde Teil unseres Teams und hilf uns, das Einkaufserlebnis von morgen zu gestalten!
Deine Aufgaben
- Schaffung und Weiterentwicklung einer geeigneten Datenbasis aus heterogenen Quellen zur Durchführung von Analysen
- Durchführung von Analysen im Rahmen der Einführung und der Weiterentwicklung von SB-Kassen und weiteren Selfcheckout-Lösungen in verschiedenen Ländern
- Konzeption und Durchführung von Analytics-Projekten im Self Checkout-Bereich, einschließlich explorativer Analysen und Definition geeigneter Analysestrategien (Predictive und Prescriptive Analytics).
- Durchführung von Szenarien-Modellierungen zur Bewertung der Auswirkungen des Ersatzes von Bedien-Kassen durch SB-Kassen im Checkoutbereich
- Lang- und mittelfristige Prognose von Kennzahlenentwicklungen zu Nutzung und Inventurverlusten
- Planung und Durchführung von A/B-Tests und Stichprobenumfangsberechnungen im Zusammenhang mit der Einführung von technologischen Neuerungen
- Analyse der Effekte von mobilen Selfcheckout-Services und Warensicherungs-Pilotierungen im Self-Checkout-Umfeld
- Konzeption und Einführung von Systemen zur Anomalie-Erkennung im Filialcheckout zur Unterstützung der Filial-Mitarbeiter
- Ansprechpartner für Fragen und bei Beratungsbedarf im Team rund um das Thema „Nutzung von Kennzahlen“ zur Konzeption von Initiativen bzw. Bearbeitung von Fragestellungen
Das bringst du mit
- Ein Studium mit Software Engineering- oder Data Science-Inhalten, z.B. Informatik, Wirtschaftsinformatik oder Mathematik
- Berufserfahrung im Data Science-Bereich, idealerweise im Einzelhandelsumfeld
- Fundierte Kenntnisse einer Programmiersprache aus dem Data Science-Umfeld, z.B. Python oder R, sowie sehr gute Kenntnisse zur Datenmanipulation mit SQL
- Erfahrung im Umgang mit Erfahrung im Umgang mit BI-Werkzeugen und Big Data Plattformen (Hadoop, Spark) und Cloud-basierten Hyperscalern (GCP, Azure, AWS)
- Idealerweise Kenntnisse in Machine Learning Algorithmen, künstlicher Intelligenz und Microstrategy
- Ausgeprägtes Kommunikationsvermögen in Deutsch und Englisch (mind. C1)
Das bieten wir dir
- Attraktive Arbeitsbedingungen: Mit flexiblen Arbeitszeiten und überwiegend mobilem Arbeiten, einer 37,5-Std.-Woche sowie 30 Urlaubstagen ermöglichen wir eine ausgewogene Work-Life-Balance.
- Moderne Unternehmenszentrale: Helle Büroflächen, höhenverstellbare Tische, neueste Technik und ein Mitarbeiterrestaurant – unser dialogicum bietet ideale Bedingungen für Deinen Arbeitstag dank innovativer Ausstattung und intelligenter Konzepte.
- Optimale Verkehrsanbindung: In direkter Nähe zur Autobahn, einer S-Bahn-Haltestelle und dem DB-Bahnhof Durlach gelegen, sind wir mit PKW und Bahn sehr gut erreichbar. Zudem gibt es ein kostenloses Parkhaus und eine Fahrradgarage, jeweils mit Elektro-Ladestationen.
- Dialogische Unternehmenskultur: Unsere Arbeitsgemeinschaft ist geprägt durch den gegenseitigen Austausch auf Augenhöhe, Dynamik und flache Hierarchien. Ein zentraler Baustein unserer Zusammenarbeitskultur ist die Eigenverantwortung.
- Mitgestaltung und Entwicklung: Bei uns kann sich jeder einbringen und dazu beitragen, Themen voranzutreiben. Für Deine persönliche und fachliche Entwicklung bieten wir vielfältige Weiterbildungsangebote an.
- Weitere Vorteile und Zusatzleistungen: Profitiere von weiteren Leistungen wie z. B. Mitarbeiterrabatt, Deutschland-Ticket, Fahrrad (Jobrad)- und IT-Leasing, Urlaubs- und Weihnachtsgeld sowie betrieblicher Altersvorsorge.
