Für ein Unternehmen, mit Standort in Köln, suchen wir derzeit einen Data Scientist (m/w/d) mit Fokus auf Python (hybrides Arbeiten möglich).
Der Kunde wurde 1999 in München gegründet, hat allein in Deutschland über 1000 Mitarbeiter und bietet eine Online-Plattform an, auf der Endverbraucher verschiedene Produkte und Dienstleistungen vergleichen können.
Du bist maßgeblich am Aufbau unseres Data Science Bereichs beteiligt, automatisierst damit verbundene Geschäftsprozesse und lieferst unseren Kunden individuell passende Ergebnisse
Du erstellst neue Machine Learning Services mit Fokus auf Recommendation- und Ranking-Systeme, Informationsextraktion und Predictions, inkl. Konzeptionierung, Datenaufbereitung, Modelltraining und -evaluierung, und anschließender Vorbereitung für Go-live
Du managest deine Trainingsexperimente mit modernen MLOps-Frameworks wie MLFlow und hilfst so, unser Produkt auf die nächste Stufe zu heben
Du integrierst Deine Modelle sowohl inhaltlich als auch technisch in unser Produkt, unter Nutzung von bspw. Cloud-Technologien (AWS) und in enger Zusammenarbeit mit dem Entwicklungsteam
Du hältst Dich über die neuesten Entwicklungen im Bereich Machine Learning auf dem Laufenden und überlegst mit Deinem Team, wie wir z.B. generative AI-Modelle wie Transformers oder ChatGPT nutzen können
Du arbeitest in einem disziplinübergreifenden Team in direkter Zusammenarbeit mit Produktmanagern, Entwicklern und Business Intelligence Managern
Sehr gut abgeschlossenes Studium z.B. in Data Science, (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Physik oder Statistik
Erste praktische Berufserfahrung in Data Science-Projekten, vorzugsweise mit ersten Einblicken in Ranking- und Empfehlungssysteme
Fundierte Kenntnisse im Python Data Science Stack (Pandas, SKLearn, SciPy) sowie Erfahrung mit Deep Learning Frameworks (Pytorch, Tensorflow)
Kreativität und Neugierde bei der Anwendung neuester Algorithmen aus dem Bereich Data Science zur Optimierung unserer Produkte
Motivation zur interdisziplinären Arbeit zwischen IT und Produktmanagement und zum Wissensaustausch innerhalb des Unternehmens
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Unbefristete Verträge mit attraktivem, leistungsorientiertem Gehaltspaket und jährlichen Prämien
Betriebliche Altersversorgung, unterstütztes Firmenfahrrad-Leasing
Ergonomischer Arbeitsplatz mit modernem Equipment
und vieles mehr ...
Angabe des Arbeitgebers
