Armagan Can Yildiz

• Thema: Untersuchung und Vergleich verschiedener Optimierungsstrategien für eine effiziente multidisziplinäre Optimierung • Recherche zum Stand der Wissenschaft bezüglich unterschiedlicher Optimierungsstrategien (z.B. FE- oder metamodellbasiert) und Optimierungsalgorithmen (z.B. Gradientenverfahren und gradientenfreie Verfahren)

• Unterstützung bei der Erarbeitung der theoretischen Grundlagen zu in der Optimierung verwendeten Approximationsmodellmethoden (Gaussian Processes, Neural Networks, Support Vector Machines, Random Forests..) • Einarbeitung in Ansa, LS-Dyna, Permas; Animator, Python, TCL/Bash, ClearVu Analytics, LS-OPT, Isight, optiSLang • Erarbeitung von Ausweteskripten zur qualitativen Beurteilung von Approximationsmodellqualitatän unterschiedlicher Methoden bei unterschiedlichen Lerndatengrößen.

• Simulation verschiedener Benchmark-Tests für Blechumformprozesse mit LS-DYNA und ANSYS. • Selbständige Erstellung von Geometrie, Vernetzung und Aufbau von Eingabedateien für LS-DYNA und ANSYS zur Simulation wissenschaftlicher Benchmarks Analyse und Vergleich von bestehenden finiten Elementen (Schalen, Solids, Solid-Shells) mit neu in • LS-DYNA implementierten Schalenelementen hinsichtlich ihrer Performance • Aufbereitung, Visualisierung und Präsentation der Ergebnisse