Ashish Desai
Bis 2024, Automatic Syntax Generation Using Transfer Learning (Master's Abschlussarbeit), RPTU Kaiserslautern-Landau
Kaiserslautern, Deutschland
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Über mich
Meine Leidenschaft ist der Einsatz von Technologie, um komplexe Probleme zu lösen und innovative Lösungen zu entwickeln. Im Laufe meiner Karriere habe ich praktische Erfahrungen in verschiedenen Aspekten der Softwareentwicklung gesammelt, vom Front-End-Design und der Entwicklung bis hin zur Back-End-Programmierung und zum Testen. Als Enthusiast des maschinellen Lernens habe ich in einer Vielzahl von Sektoren gearbeitet und dabei alles von einfachen maschinellen Lerntechniken bis hin zum Deep Learning eingesetzt. Zusätzlich zu meinen technischen Fähigkeiten verfüge ich über ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten, ein hohes Maß an Organisation und Eigenmotivation. Ich habe sowohl in Teams als auch einzeln gearbeitet und dabei hochwertige Ergebnisse geliefert und Projektfristen eingehalten. Ich bin auf der Suche nach Möglichkeiten im Bereich Softwareentwicklung oder maschinelles Lernen und Deep Learning. Ich freue mich darauf, mit Ihnen persönlich oder online zu sprechen.
Werdegang
Berufserfahrung von Ashish Desai
7 Monate, Juli 2023 - Jan. 2024
Automatic Syntax Generation Using Transfer Learning (Master's Abschlussarbeit)
RPTU Kaiserslautern-Landau
• Natural Language zu Codegenerierung (Generative KI) • Es wurde eine hochmoderne Methode entwickelt, bei der transformatorbasierte, pre-trained BERT und CodeBERT- Large language models (LLMs) verwendet werden (Hugging Face) • Datenaufbereitung, Datenvorverarbeitung, Datenbereinigung, Modellevaluierung, Ressourcenbewertung • Ergebnis: CodeBLEU-Score: 97% • Natural Language Processing, LLMs, Hugging Face
8 Monate, Nov. 2022 - Juni 2023
Knowledge-Base Graph Generation
Rheinland-Pfälzische Technische Universität Kaiserslautern-Landau
• Untersuchung bestehender Methoden und Modelle, Entwicklung eines Modells auf der Grundlage vorhandener Datensätze zu einem bestimmten Thema • Annotation des Datensatzes und Implementierung des Named-Entity-Recognition-Modells unter Verwendung des vorab trainierten BERT-Modells zur Extraktion der Beziehungen und des Wissens aus den Artikeln/Eingabetexten • Natürliche Sprachverarbeitung, LLMs, Datenannotation
1 Jahr, Nov. 2021 - Okt. 2022
Program, Project and Service Management Associate
Accenture GmbH, Germany
• Testautomatisierung, manuelle Tests, Regressionstests, Unit-Tests und Integrationstests mit dem SOAP UI Tool und MySQL • Testfälle in JIRA niederschreiben • Implementieren von Testfällen mit XML und JavaScript • Versionsverwaltung der Testfälle und der Testzyklen mit GitLab • Qualitätssicherung und Analyse von Code und Fehlern
7 Monate, Apr. 2020 - Okt. 2020
Vollzeit-Praktikum in der Webentwicklung
LogWin Technology
• Entwicklung von responsiven Landing Pages mit HTML5, CSS3, JavaScript und ReactJs • Bootstrap wird speziell für ein besseres Design und eine effizientere Entwicklung eingesetzt • Zusammenarbeit mit dem Team, um Kundenanforderungen zu erfüllen und den Projekterfolg sicherzustellen • Überwachung und Verbesserung der Front-End-Leistung um 15 %, Dokumentation von Anwendungsänderungen und Arbeit an Aktualisierungen • Optimierte Komponenten, clientseitige Skripterstellung, Cross-Browser-Kompatibilität
10 Monate, Juni 2019 - März 2020
Image Caption Generation
Gujarat Technological University
Hauptaufgabe: Teamleiter • Trainiert ein Modell, das eine Bildunterschrift eines Eingabebildes in einem Satz beschreibt, unter Verwendung des vortrainierten CNN-Modell VGG16 und des LSTM-Framework • Datensatz: Flickr8k, BLEU score: 79%
1 Jahr, Apr. 2019 - März 2020
Praktikant Webentwicklung (Teilzeit)
Victory Infotech
• Im Frontend-Entwicklungsteam habe ich gelernt, komplette Webseiten im responsiven Design mit HTML5, CSS3 und JavaScript zu erstellen • UI-Templates erstellt und die Responsivität von Landing Pages überprüft • Ich habe ein gutes Zeitmanagement bewiesen und gleichzeitig akademische Verpflichtungen ausgeglichen
Ausbildung von Ashish Desai
Bis heute 3 Jahre und 3 Monate, seit Apr. 2021
Informatik
TU Kaiserslautern
Spezialisierung in Software Engineering & Intelligente Systeme
4 Jahre und 1 Monat, Aug. 2016 - Aug. 2020
Technische Informatik
Gujarat Technological University
Wichtige Themen - Datenstruktur & Algorithmen, Webtechnologie, Java, C, C++, Big-Data-Analytik, Künstliche Intelligenz, . Net Framework, Datenbankmanagementsystem, Python, Künstliche Intelligenz, Softwaretechnik
Sprachen
Englisch
Fließend
Deutsch
Fließend