Dr. Bernd Meese

- Machine Vision (2D/3D) für Industrierobotik für automatische Demontage- und pick and place-Anwendungen - Qualitätsprüfung anhand von 2D- und 3D-Daten (klassische BV & KI) - Online- und Offline-Messplanung für die robotergestützte Machine Vision-Prüfung von Werkstücken basierend auf KI Kenntnisse: - Machine Vision - Maschinelles Lernen (Neuronal Networks, Reinforcement Learning) - Projektmanagement - Betreuung voin Studenten (Hiwis & Masteranden) - Programmieren: Python (hauptsächlich), C++(gelegentlich)

Entwicklung von Software für die automatische Schaderregererkennung in UAV-/Drohnen-Bildern. Programmierung in Python unter Verwendung der ESRI ArcPy-Bibliothek. Bildverarbeitung und -erkennung mittel OpenCV, ScikitLearn und Tensorflow (machine learning und deep learning).

Durchführung eines mehrjährigen Forschungsprojekts mit Schwerpunkt in Satelliten-Fernerkundung - Promotion mit Abschluss Dr. rer. nat. im Fachbereich Geologie - Fernerkundung - organische Biogeochemie - Lehre - Matlab

Durchführung eines mehrjährigen Forschungsprojekts mit Schwerpunkt Satelliten-Fernerkundung - Promotion mit Abschluss Dr. rer. nat. im Fachbereich Geologie - Fernerkundung (Klima-, Vegetations- und Hydrologiedaten + Topographie) - organische Biogeochemie (Isotopen-Massenspektrometrie) - Lehre (Laborpraktika) - Datenverarbeitung hauptsächlich mit Matlab

Fernerkundung, Geophysik, Organische Geochemie