Frederik Diehl

Angestellt, Software Developer, LGLN

Abschluss: Master of Science, University of Trier

Hannover, Deutschland

Fähigkeiten und Kenntnisse

GIS
Wissenschaftliche Programmierung
Datenbanken
Remote sensing
R
ArcGIS
qGIS
ENVI
Python
JavaScript
PHP
ERDAS Imagine
PostgreSQL
PostGIS
SQL
TensorFlow
Docker

Werdegang

Berufserfahrung von Frederik Diehl

  • Bis heute 4 Jahre und 11 Monate, seit Aug. 2019

    Software Developer

    LGLN
  • 8 Monate, Juli 2018 - Feb. 2019

    Masters Thesis

    Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt / German Aerospace Center (DLR)

  • 2 Monate, Mai 2018 - Juni 2018

    Intern

    Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt / German Aerospace Center (DLR)

    Preprocessing of thermal remote sensing data for hotspot detection.

  • 1 Jahr und 4 Monate, Nov. 2016 - Feb. 2018

    Research assistant

    Universität Trier

    Institute of Environmental Remote Sensing and Geoinformatics. Project SASSCAL (Southern African Science Service Centre for Climate Change and Adaptive Land Management).

  • 2 Jahre und 10 Monate, Jan. 2015 - Okt. 2017

    Student Assistant

    Universität Trier

    IT-Department (ZIMK), Tutor Environmental Remote Sensing and Geoinformatics

  • 2 Monate, Sep. 2016 - Okt. 2016

    Intern

    State agency for geodesy and spatial base data (Rhineland-Palatinate)

    Spatial data infrastructure (GDI-RP)

Ausbildung von Frederik Diehl

  • 2 Jahre und 9 Monate, Okt. 2016 - Juni 2019

    Applied Geoinformatics

    University of Trier

    Final thesis: Wind farm detection based on Sentinel-1 imagery and deep learning techniques.

  • 4 Jahre und 3 Monate, Okt. 2012 - Dez. 2016

    Applied Geoinformatics

    University of Trier

    Final thesis: Landuse classifications of tropical forest-savannah mosaics based on seasonal variations of pixel-based Landsat composites.

Sprachen

  • Deutsch

    Muttersprache

  • Englisch

    Fließend

21 Mio. XING Mitglieder, von A bis Z