Dr. Hannes Arnold
Angestellt, Data Scientist, Deutsche Post & DHL
Abschluss: PhD, Georgia Institute of Technology
Köln, Deutschland
Über mich
Ich bin ein engagierter und erfahrener Data Scientist mit einem Doktortitel in Computational Plasma Physics von der Georgia Tech. Meine Leidenschaft für datengetriebene Erkenntnisse führte mich zu renommierten Unternehmen wie KPMG und DHL. Bei KPMG lag mein Fokus auf Kreditrisiken und ich leitete Workshops zu Machine Learning für Kunden. Derzeit arbeite ich als Data Scientist bei DHL, wo ich Tableau-Dashboards entwickle, Analysen für das Management durchführe und Machine Learning Modelle konzipiere. Durch meine Erfahrungen verfüge ich über solide Grundlagen in Datenanalyse und maschinellem Lernen. Ich bin stets bestrebt, neue Techniken und Technologien zu erlernen, um innovative Lösungen voranzutreiben. Ich freue mich darauf, mich mit Fachleuten zu vernetzen und neue Möglichkeiten zu erkunden. Schlüsselqualifikationen: ML Algorithmen (z.B. Regression) Deep-Learning-Techniken (Computer Vision, NLP) Python (gute Kenntnisse) SQL (gute Kenntnisse) Tableau (sehr gute Kenntnisse) ...
Werdegang
Berufserfahrung von Hannes Arnold
- Entwicklung von Tableau-Dashboards und Durchführung von Analysen für das Management - Betreuung von Stakeholdern und Verwaltung von Tabellen in Teradata - Konzeption von maschinellen Lernmodellen für den Premium-Kundenservice - Einführung von Process Mining zur Optimierung von Geschäftsprozessen
- Durchführung von Workshops zu Machine Learning im Kreditrisikobereich für Kunden - Anwendung von Machine Learning Algorithmen und Python-Bibliotheken zur Risikobewertung - Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams zur Optimierung von Kreditrisikomanagementprozessen
3 Jahre und 5 Monate, Aug. 2017 - Dez. 2020
Forschungsassistent in Compuational Plasma Physics (NASA SSW Grant)
Georgia Institute of Technology
- Entwicklung eines objektorientierten Simulationsmodells in C/C++ zur Untersuchung von Wasser-Plasma-Wechselwirkungen bei Europa (Jupitermond) - Datenanalyse und Visualisierung mit Julia, Python und MATLAB - Beratung von Bachelor- und Doktoranden in C/C++/Linux-Programmierung, was zu mehreren Publikationen führte - Präsentationen bei internationalen Konferenzen und Einladung als Plenarredner bei einer NASA CLIPPER-Mission-Planungssitzung
- Entwicklung eines C-Modells zur Simulation von 2D-Fußgängerbewegungen für Evakuierungsszenarien und Bauplanung (z.B. Bahnhöfe, Stadien) - Tutor für "Computer Science for Physicists": Vermittlung von Grundlagen der numerischen Modellierung (in C und Julia) und Programmierkursen - Tutor für "Lineare Algebra": Unterricht in grundlegenden Machine Learning Konzepten
2011 - 2013
Nachhilfelehrer
Premium Nachhilfe
Mathe/Physik Nachhilfe
Pflege der Datenbanken
Ausbildung von Hannes Arnold
2 Jahre und 6 Monate, Aug. 2017 - 2020
Space physics
Georgia Institute of Technology
Code Entwicklung in C++, parallelisierung in MPI (für Cluster) zur Simulation der Plasma/Mond Interaktion (Fluid-Dynamik + kinetische Bewegung) Datenauswertung in Python, MATLAB und Julia Anwendung und Erweiterung eines parallelisierten MPI, C++ Codes (10000+ Zeilen)
2014 - 2014
Physik
Lund University
Auslandssemester: Sprache Schwedisch
- Bis heute
Theoretische Physik
Universität zu Köln
Statistische Analyse und Modellierung in C++, Julia, Python
Sprachen
Deutsch
Muttersprache
Englisch
Fließend
Italienisch
Fließend
Schwedisch
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