Dr. Julia Möhrmann

Angestellt, Softwareentwicklerin, TRUMPF Werkzeugmaschinen GmbH + Co KG

Stuttgart, Deutschland

Fähigkeiten und Kenntnisse

Praktische Erfahrung und sehr gute Kenntnisse im B
Sehr gute Kenntnisse im Bereich Computer Vision (B
Sehr gute Kenntnisse im Bereich maschinelles Lerne

Werdegang

Berufserfahrung von Julia Möhrmann

  • Bis heute 9 Jahre und 8 Monate, seit Nov. 2014

    Softwareentwicklerin

    TRUMPF Werkzeugmaschinen GmbH + Co KG

  • 3 Jahre und 5 Monate, Juni 2011 - Okt. 2014

    Wissenschaftliche Mitarbeiterin

    Universität Osnabrück

    Institut für Kognitionswissenschaft, AG biologisch orientierte Computer Vision; http://ikw.uni-osnabrueck.de

  • 3 Jahre und 3 Monate, März 2008 - Mai 2011

    Wissenschaftliche Mitarbeiterin

    Universität Stuttgart

    Institut für Visualisierung und interaktive Systeme (VIS), Abteilung Intelligente Systeme, http://vis.uni-stuttgart.de

  • 8 Monate, Nov. 2006 - Juni 2007

    Werkstudentin

    DaimlerChrysler Services FleetBoard GmbH

    Java Entwicklung (JMS)

  • 1 Jahr und 3 Monate, Apr. 2005 - Juni 2006

    Werkstudentin

    DaimlerChrysler

    Abteilung "Engineering und Betriebsmittel-Datenmanagement"; Anforderungsanalyse und Weiterentwicklung einer Java Anwendung für Stücklisten

  • 8 Monate, Aug. 2004 - März 2005

    Praktikantin

    DaimlerChrysler

    Abteilung "Engineering und Betriebsmittel-Datenmanagement"; Anforderungsanalyse und Weiterentwicklung einer Java Anwendung für Stücklisten

Ausbildung von Julia Möhrmann

  • 2 Jahre und 5 Monate, 2012 - Mai 2014

    Cognitive Science

    Universität Osnabrück

    Entwicklung eines flexibel adaptierbaren Bilderkennungssystems. Entwurf und Entwicklung des Software-Frameworks. Java/Matlab Integration. Entwicklung semi-überwachter Lernverfahren und optimierter Konzepte für die Benutzerinteraktion.

  • 5 Jahre und 3 Monate, Okt. 2002 - Dez. 2007

    Softwaretechnik

    Universität Stuttgat

    Bilderkennung, KI, Softwareentwicklung Diplomarbeit: Investigation of the Bifurcation Structures in the Piecewise-Linear 2D Normal Form Map

Sprachen

  • Deutsch

    Muttersprache

  • Englisch

    Fließend

  • Französisch

    Gut

  • Deutsche Gebärdensprache

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