NEHAL VAGHASIYA

- Umfangreiche Kenntnisse und Erfahrungen in Data Science, KI, Machine Learning, einschließlich der Natural Language Processing (NLP), Computer Vision und Large Language Model (LLM)-Architekturen erworben - Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams aus Data Scientists, ML-Ingenieuren und dem Produktmanagement, um kontinuierliche Verbesserungen zu erzielen

Thema: Untersuchung der Anwendbarkeit des Transformer Modells zur Erkennung von Anomalien in Log Text - Vorschlag eines neuen Trainingsansatzes durch Entwicklung eines neuen Transformator-Encoder-Modells von Grund auf und Verwaltung des NLP mit MLflow - Entwicklung eines Algorithmus, der BERT-Embeddings von Log-Texten verwendet, ihn mit dem Transformer-Encoder-Modell trainiert, - Verbesserung des F1-Scores, Precision und Recall bei bestehenden Datensätzen sowie bei dem Datensatz des Unternehmens

Thema: Aktive Analyse von Meeting-Diskussionen mit NLP - Entwicklung eines Spracherkennung Algorithmus in Englisch und Deutsch - Den Datensatz von Audio-Besprechungen und deren Transkripte von YouTube und Spracherkennungs-algorithmus gesammelt - Aufbau des Systems, das die wichtigen Informationen aus Textdaten mit Hilfe eines Fine-tuned BERT extrahiert

Thema: Topic Recommendation System mit NLP - Sammlung von Kursdaten durch Scraping der Coursera-Website in Python - Implementierung eines Algorithmus, der den Text vorverarbeitet und tokenisiert - Entwicklung eines Algorithmus, der die Reihenfolge der Themen basierend auf den Lernergebnissen empfiehlt, unter Verwendung von Seq2Seq-Modellen (Encoder-Decoder Mechanism)

Hauptfächer: Software Engineering, Deep Learning, Programming, Robotics

Hauptfächer: Vector Calculus and Linear Algebra, Advanced Engineering Mathematics, Programing, Control System, Machine Design, Kinematics of Machine